疑いの余地はありません。人工知能 (AI) はコンテンツ作成業界に革命をもたらしました。AI ライティング ツールを使用すると、コンテンツをより速く作成し、数秒でトピックを調査し、出力の全体的な品質を向上させることができます。ただし、AI が生成したコンテンツは必ずしも標準に達しているわけではありません。単調に聞こえたり、不正確な情報が含まれていたり、ニュアンスに欠けたりする場合があります。
そのため、多くの組織、個人、さらには検索エンジンでさえ、AI 生成コンテンツをあまり好みません。信頼性、正確性、感情の深さを保証するには、人間のライターに頼らなければなりません。そのため、検索エンジン、Web サイト、ブログ プラットフォームなどは、進化するアルゴリズムを備えた高度なツールを使用して、AI 生成コンテンツを検出および識別しています。
それで、それで終わりですか? AI を使用して執筆プロセスを効率化することはできませんか? まあ、そうではありません。ChatGPT で生成されたテキストを検出できないようにし、AI で作成されたコンテンツを人間のように表示ChatGPT方法があります。変更方法を説明し、記載されている方法をテストして、実際に効果があるかどうかを確認します。
AI コンテンツが AI 検出を回避できるようにする 10 の方法
意欲的なライターにとって、AI コンテンツ検出ツールは大きな障害となる可能性があります。しかし、 AI 検出ツールを回避する方法を学ぶことで、かつての障害はより効率的なコンテンツ作成への足がかりになります。以下に概説するテクニックを使えば、無料で AI 検出をかわすことができるはずです。
プロのAIバイパスの使用を検討する
最も思い切ったアプローチから始めましょう。オープン AI チェッカーでうまくいかない場合は、コンテンツを単純に書き直すのが最善かもしれません。ただし、これを手動で行うと、AI を使用してライティングを支援する目的が台無しになります。そのため、検出されない最高の AI ライティング ツールの1 つであるHIX Bypassが必要です。
HIX Bypass を試して検出できない AI ライティングを作成してください
HIX Bypass 、 GPTZeroやOriginality.aiなどの広く使用されているツールを含む、市場で最も人気のある AI 検出器のいくつかを回避するのに役立ちます。HIX HIX Bypassコンテンツを書き換え、その過程で「人間化」することで機能します。これにより、出力は AI チェッカーに 100% 検出されなくなります。
HIX Bypassすべての脅威を凌駕する
しかし、「書き換え」という言葉に怖気付かないでください。コンテンツは元の意味を維持したままになります。AI 検出をトリガーする特性が一切含まれなくなるだけです。
ただし、元のスタイルを少し調整したい場合は、 HIX Bypass使用してバイパス モードを調整し、コンテンツの目的により適したものにすることができます。たとえば、バイパス モードを「高速」に設定して少し書き直すか、より大幅な変更を加えて AI 検出器をバイパスするために「クリエイティブ」に設定することができます。
実際に機能するかどうかを確認するには、 HIX Bypass実際のテストに使用して、AI 生成を検出不能にし、リストされている AI 検出器をバイパスできるかどうかを確認しましょう。
まず、 ChatGPTにアクセスし、地理的な場所とそれに関連する文化の違いとの関係についての短い記事を生成するように依頼します。
次に、生成されたコンテンツをHIX Bypassに入れてAI テキストを人間らしくします。その結果は次のようになります。
出力ボックスのすぐ下に AI コンテンツ チェッカー機能が組み込まれていることに注意してください。つまり、人間化されたコンテンツの AI スコアを確認するために他の AI 検出サイトにアクセスする必要がなくなります。GPTZero やGPTZeroなどOriginality.ai主要な AI 検出ツールもいくつか含まれています。
それでも、テストの精度をさらに高めるために、人間化されたコンテンツをOriginality.ai 、 GPTZero 、 Content at Scaleに投入します。得られた結果は次のとおりです。
結果は印象的です。HIX HIX Bypassで処理されたコンテンツは、 Originality.aiから 98% という優れたオリジナル スコアを獲得しており、 GPTZeroとContent at Scaleをバイパスする際にもまったく問題はありません。
文の構造を混ぜる
同じ長さと構造の文章は、AI による文章の特徴です。すべての文章が同じ (たとえば、主語で始まる) で始まる場合、検出器はそれを AI としてフラグ付けする可能性があります。したがって、AI が書いた文章を短くしたり長くしたり、構造を変えたりして、可能な限り変化を加えてください。
たとえば、AI が生成したテキストでは、文章は主に主語で始まります。これを変更するために、前置詞句で始まり、受動態を使用し、文章の長さを変えることで、多様性を導入しました。修正版は次のようになります。
そして、この方法が実際に機能するかどうかをテストします。
テスト結果から、この方法はContent at Scaleではある程度機能している (より多くのコンテンツが緑色でマークされる) が、依然としてそのコンテンツを AI 生成と見なしていることがわかります。言うまでもなく、残りの 2 つの AI 検出器はどちらも、修正されたバージョンを依然として AI 生成と見なしています。
多様性を高める
多様性は文の構造にのみ関係するわけではありません。コンテンツの語彙や文法にも影響します。AI ライターをしばらく使用している場合は、特定の表現や構造を過度に使用していることに気付くでしょう。最終的なコンテンツからこれらを排除することが目標です。これらに気付かなくても、文法構造を混ぜたり同義語を挿入したりすることで、コンテンツが AI に検出されにくくなります。
コンテンツの独創性と豊かさを損なう可能性のある特定のフレーズや構造への過度の依存を避け、表現の多様性を高めるためにいくつかの変更を加えました。ここでの私たちの目標は、本物らしく、AI 検出されにくいコンテンツを提示することです。この方法が機能するかどうか見てみましょう。
Anges は、リストされている AI 検出器をバイパスできるほど「スマート」ではありません。Content Content at Scaleスキャン結果に緑色のマークがいくつか表示されていますが、コンテンツは依然として AI 生成とみなされます。
キーワードを挿入
SEO の世界では、キーワードの詰め込みは絶対にやってはいけないことです。しかし、コンテンツにキーワードを自然に組み込むと、検索エンジンで上位にランクされるようになります。何よりも良いのは、自然に最適化されたテキストは警告をあまり出さない傾向があるため、AI 検出器を欺くのにも役立つということです。
改訂版では、環境要因が社会規範や慣習をどのように形成するかという文脈の中で、「地理と文化」、「文化的適応」、「文化遺産の保存」などのキーワードを追加しました。この対策が実際に機能するかどうかを見てみましょう。
残念ながら、キーワードを追加するだけでは、AI ライティング スコアに違いは生じませんでした。3 つの AI 検出器はすべて、処理されたコンテンツを AI 生成と見なします。より包括的な AI テキストの人間化と SEO 最適化を確実にするには、この方法を他の戦略と組み合わせることをお勧めします。
文脈上のコロケーションを挿入する
AI が作成したテキストには、文法的には正しいものの、文脈上うまく機能しないフレーズが含まれていることがよくあります。そのため、AI が作成した出力にこうしたぎこちないフレーズがないか検査し、必要な変更を加えてください。コロケーション (自然に一緒に使用される単語) を挿入すると、コンテンツが AI にフラグ付けされる可能性が低くなります。
読みやすさと文脈の関連性を高めるために、いくつかの変更を加えました。文法的には正しいものの、文脈上不自然なフレーズを排除することが目標です。「根深い海洋文化」や「農業の青写真」などの適切なコロケーションを組み込むことで、コンテンツが AI 生成であると認識される可能性が減り、より自然で魅力的な読み物になります。
結果は、この方法がGPTZeroとContent at Scaleで実際に機能したことを示しています。調整により、対象コンテンツの AI スコアがうまく低下しました ( Content at Scaleによって赤くマークされたコンテンツが減少しました)。ただし、Originality では、そのコンテンツは依然として AI 生成コンテンツとみなされます。
非常に具体的に
別途指示がない限り、AI ライティング ツールは、かなり一般的で漠然としたコンテンツを書く傾向があります。人間の文章に見られるような例や具体的な詳細はほとんど提供されません。したがって、AI によるコンテンツの検出を回避するには、テキストを読み、信頼性を高める関連の詳細を挿入します。個人的なストーリーを追加すると、コンテンツがさらに人間味を帯び、事実上検出されなくなります。
私たちは、人間の経験の豊かな織りを反映する具体性と信憑性を記事に吹き込むために、いくつかの変更を加えました。たとえば、イヌイットの生存技術やシウダー・フアレスとエル・パソのフュージョン料理について触れ、抽象的な概念に命を吹き込む鮮明な例を示し、読者の関心と理解を高めるよう努めました。
記事の改訂版は次のとおりです。
リストされた AI 検出器の結果を見てみましょう。
このトリックはGPTZeroとContent at Scaleでは機能したようです。2 つの検出器はどちらも、コンテンツが人間によって書かれた可能性が高いと判断しました。ただし、このレベルの変更では、 Originality.aiの検出を回避できません。したがって、Originality を回避したい場合は、テキストのさらなる人間化を検討する必要があるかもしれません。
人間特有の要素を取り入れる
AI が書いたコンテンツを人間味のあるものにするときは、個人的なストーリーを追加するだけにとどまらず、話し言葉やユーモアなど、文脈に合う人間らしさを何でも挿入してください。AI ライティング ツールは高度ですが、人間が書いた文章の繊細さを再現することはできません。人間が書いた文章は、親しみやすく魅力的なものになります。
今回は、人間らしい要素を盛り込むためにいくつかの調整を加えました。テキストに個人的な物語を加えるだけでなく、口語的なフレーズ、微妙なユーモア、そして時折の癖など、人間ならではの輝きを取り入れています。これらの豊かな要素が、AI のようなテキストを親しみやすく魅力的な会話に変えてくれることを願っています。
これが最終結果です:
動作するかどうか見てみましょう。
繰り返しになりますが、テキストを処理する方法は、 GPTZeroとContent at Scaleでは機能しています。 2 つの AI 検出器は、コンテンツが人間によって書かれた可能性が高いと判断します。 ただし、これはOriginality.aiでは機能しません。
文章をシンプルにする
AI コンテンツ作成ツールが、ロボットのように聞こえる長くて複雑な文章を使用することは珍しくありません。言い換えれば、シンプルにすることが AI 検出器を回避する優れた方法です。したがって、不必要に長い文章を小さなチャンクに分割し、明らかに技術的な言葉を置き換え、わかりにくい表現を簡素化します。
改訂にあたっては、文章がよりわかりやすく、人間味のあるものになるように努めています。たとえば、「深く複雑な関係」などのフレーズを「深くつながっている」に置き換えることで、意味を失うことなく言葉を簡素化できます。同様に、複雑な説明を、地理が食料や仕事に与える影響など、わかりやすい例に分解することで、AI が作成したコンテンツによく見られる人工的な口調を避けることができます。
これが私たちの変更の結果です:
コンテンツをリストされている AI 検出器と比較してみましょう。
この簡略化方法を使用すると、さまざまな結果が得られます。Originality.ai Originality.aiコンテンツを 60% が人間によるものと見なし、 GPTZeroコンテンツを 84% が人間によるものと見なし、 Content at Scaleからは判断が難しい結果が得られます。
したがって、AI テキストを簡素化すると、さまざまな AI 検出器で異なる結果が生じる可能性がありますが、このアプローチには一定の効果があるようです。さらに、コンテンツを簡素化する習慣は、複雑なアイデアをよりわかりやすくし、テキスト コンテンツの全体的な読みやすさを向上させるのに常に役立ちます。
能動態を使う
AI の文章がロボットのように見えるもう 1 つの理由は、受動態の過剰使用です。能動態に切り替えると、AI チェッカーによるコンテンツの検出が困難になります。さらに、コンテンツの読みやすさとエンゲージメントが劇的に向上し、読者にとって大きなプラスになります。
記事の中で、より能動態を使用するためにいくつかの変更を加えました。たとえば、「近隣の社会の伝統や習慣が融合するのを目撃することが多い」と言う代わりに、「国境地域では、近隣の社会の伝統や習慣が融合することが多い」と能動的に述べるようになりました。
これが改訂版の最終的な外観です。
これはうまくいくでしょうか? 調べてみましょう。
どうやら、このトリックは機能していないようです。3 つの AI 検出器はすべて、処理されたコンテンツが AI によって生成されたものであることを示しています。つまり、単純な能動態の変更は記事を書くには良いアイデアですが、AI によって生成されたコンテンツを人間が書いた作品に完全に転送するには不十分です。
予想外のひねりを加える
AI が作成した記事のほとんどは、同じような内容です。流れに独自性や予測可能性はありません。そこであなたの出番です。AI が作成した記事が少し古臭いと感じたら、型破りな結論や記事全体に散りばめられた驚くべき事実など、予想外の工夫で記事を飾り立てましょう。こうすることで、あなたのコンテンツが標準的な AI 生成のコンテンツと区別されるはずです。
私たちは現在、極端な気候が料理の革新をどう促すのか、沿岸地域の驚くべき言語の多様性など、新鮮な予測不可能な要素を加えようとしています。これらの変更により、コンテンツが充実し、地理と文化の関係が強調され、より魅力的で魅力的な物語が生まれます。
記事の改訂版は次のとおりです。
得られた結果から、このアプローチはContent at Scaleでは機能しており、コンテンツは検出器から人間による完全なパスを取得していることがわかります。ただし、残りの 2 つの検出器では、コンテンツは依然として AI 生成としてフラグ付けされます。
AI 検出をバイパスする理由は何ですか?
すぐにわかるように、AI 検出を手動でバイパスするのは簡単なことではありません。場合によっては、AI 生成部分を完全に書き直す方が、オープン AI 検出器を回避するために微調整するよりも時間がかからないこともあります。では、なぜそうするのでしょうか。読み進めていくと、この質問の答えがすぐにわかります。
コンテンツを目立たせる(SEO)
コンテンツ作成プロセスを支援するために AI を使用しているコンテンツ作成者にとって、最初に考慮すべきことは、AI 生成コンテンツに対する SEO ペナルティです。
ソーシャルメディアのユーザーはすでに、 Google 、純粋に SEO に重点を置いた AI 生成の低品質コンテンツが SERP ランキングを操作するのを防ぐために真剣な措置を講じていると報告しています。ウェブサイト所有者が、AI が作成したコンテンツでウェブサイトを更新した後、ウェブトラフィックが大幅に減少したと報告したケースは数多くあります。
実際のところ、 AI 生成コンテンツの扱いに関するGoogleの公式説明によれば、コンテンツがどのように生成されたかに関係なく、 Google有用で有益なコンテンツに対して何も行わないとのことです。
しかし、これは AI コンテンツ問題の核心ではありません。Google Google 、コンテンツの生成方法と目的を把握しており、コンテンツ生成における AI の関与についてはそれほど気にしていないようです。では、読者はどうでしょうか?
Google長年にわたり、ユーザーの行動の監視に多大な労力を費やしてきました。Google Google読者が実際にコンテンツを気に入っているかどうかを把握しており、これが SEO ペナルティ問題の核心です。コンテンツがGoogleアルゴリズムを通過したとしても、読者が役に立たず、人間らしくないと判断すれば、 Googleコンテンツにペナルティを適用する可能性は依然としてあります。
したがって、コンテンツを検索エンジンにとって有用なものにするだけでなく、コンテンツ作成支援に AI を使用する場合でも、完全な AI コンテンツ生成を使用する場合でも、主な目標はコンテンツを読者に関連させることです。
コンテンツを有益かつ実用的な方向に準備することに加えて、コンテンツをより人間らしい外観に変えることも検討してください。コンテンツが人間らしく聞こえるほど、読者がコンテンツに時間を費やす可能性が高くなり、結果として、ランキングの変動や潜在的な検索エンジン最適化 (SEO) の問題に遭遇する可能性が低くなります。
コンテンツの精査と品質
多くのインターネット プラットフォームには、コンテンツ内の AI の痕跡をスキャンするための AI チェッカーが組み込まれています。ライターや学生が人間が作成したオリジナルで本物のコンテンツのみを提出するようにしたいコンテンツ作成会社や教育機関も同様です。
おそらく、AI 検出器を出し抜くために、AI 生成コンテンツを書き直し、コンテンツ構造全体を再構築することを考えているでしょう。残念ながら、この方法は今のところ機能しない可能性があります。ChatGPT が生成コンテンツに透かしをChatGPTし、AI 検出器が AI コンテンツを見つけやすくし、ユーザーがテキスト内に隠された「AI サイン」を完全に削除するのが難しくなるという報告が複数あります。
したがって、いわゆる「正確な」AI検出器が誤検知を起こし、完全に人間が書いたコンテンツを誤ってAI生成とマークし、コンテンツ作成者の状況をさらに悪化させる可能性もあります。Originality.ai の精度のOriginality.aiに関するいくつかの既知の苦情や、 GPTZeroによる誤報は、それ自体が明確な兆候を物語っています。
出典: https://www.reddit.com/r/ OpenAI /comments/12oj9co/ai_writing_detectors_such_as_gptzero_are_not/
さらに、次の通りです。
出典: https://www.reddit.com/r/ ChatGPT /comments/126g3or/how_does_gptzero_work_it_just_flagged_my_entire/
したがって、学生、教育者、コンテンツ作成者にとって、コンテンツの整合性を保護し、執筆プロセスで AI を使用することで生じる可能性のある結果を回避するために、AI によって生成されたテキストをこれらの AI 検出器で検出できないようにする方法を学ぶことがますます重要になっています。
質の高いコンテンツを大量に制作
AI ライティング ツールが、人間のライターよりもはるかに高速かつ大量のコンテンツを作成できることは否定できません。もちろん、大規模なコンテンツを作成したい場合、AI 検出ツールが邪魔になります。しかし、AI ライティング ツールがいかに有益であるかを考えると、AI 検出バイパスの潜在的な面倒さは十分に価値があります。AI 検出ツールを回避する方法の習得に時間を費やしたとしても、長期的には時間とリソースを節約できます。
HIX Bypassでコンテンツを「AI耐性」にする
コンテンツ作成における AI の優れた可能性を考えると、検出を回避することはコンテンツ作成者にとって重要なスキルとなっています。このガイドでは、AI 検出を手動で回避し、AI 検出を回避する可能性を高める方法を説明しました。ただし、効率とコンテンツの品質の点で、手動のアプローチは野心的なコンテンツ作成者にとって最適ではない可能性があります。
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